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      交通数字化转型解决方案
      多维、连续、稳定的数据资源是交通综合研判、态势分析、
      预测前瞻的关键基础。美创提供数据接入到数据应用全链路解决方案,
      帮助交通政企快速形成数据资产、挖掘数据价值、赋能交通业务。
      数据接入到数据应用全链路解决方案
      挖掘数据价值、赋能交通业务
      行业痛点
      数据融合难
      交通行业信息化建设较早,各板块的数据大量积累、类型多样、各自存储、数据融合困难,导致人工需要在多套系统中间来回切换难,工作效率低。
      数据融合难
      数据质量差
      数据在创建、传递的过程中没有遵循统一的标准,数据及时性、完整性、准确性不足,导致现有数据质量不能为上层应用提供有效支撑。
      数据质量差
      缺乏体系化数据资产管理
      缺乏体系化的数据采集、存储、管理、可视化和应用机制,尚未形成高质量的“数据资产”,导致数据利用能力匮乏,数据深入挖掘能力不足,应用深度不足。
      缺乏体系化数据资产管理
      解决方案
      方案优势
      海量多源数据融合

      海量多源数据融合

      支持异构环境下的数据实时采集、融合、转换,确保数据资源真实、准确、完整、及时,支撑复杂场景下的秒级协调和数据响应需求

      打通数据消费全链路

      打通数据消费全链路

      提供配置化、敏捷化的数据处理工具平台,可快速构建交通数据云,完成数据服务开发和发布,缩短数据需求响应周期

      全域数据资产管理

      全域数据资产管理

      支持自动化数据资产盘点和分类分级,构建统一的数据资产目录,实现数据分层、分级、可视化管理,提供权限范围内的数据访问和共享交换

      多维指标模型

      多维指标模型

      内置丰富的交通场景指标算法模型,涵盖态势感知、调度优化、仿真预测、经营管理等多个领域,可服务于数字孪生、决策分析等应用

      高效构建数据可视化应用

      高效构建数据可视化应用

      内置多套交通行业模版,交通专题2D/3D组件,经历数十个项目实践验证。针对管理驾驶舱、态势感知等场景可快速构建可视化应用

      完善的数据安全策略

      完善的数据安全策略

      提供敏感数据发现、加密、脱敏、审计、数据权限管理、数据流动监控等能力,进一步提升数据安全等级

      客户案例

      宁波梅山码头

      由于早期对信息化整体规划的认识不足,现阶段港口的船舶、库场、设备、货物、运输等涉及的业务系统大多是分散的,缺少统一标准,且停留在信息采集的层面,对数据的利用少之又少。基于美创数据支撑平台,实现了CTOS、CBOS、EDI、MBS等多个源系统的数据入仓、洗清和加载,形成无人工干预的数据直通链路。并从管控、效率、箱量、滚装量等领域进行数据挖掘与分析,满足公司领导、业务改进组、运营操作部的具体要求,为梅山码头生产经营提供分析决策的依据。

      全域数据采集 智能数据分析 数据可视化
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